2026年5月，教育部公布了2025年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，青岛大学、东北师范大学、江南大学等多所高校增设了人工智能、人工智能教育等专业点。刚刚落幕的2026世界数字教育大会以“人工智能+教育”为主题，教育部部长怀进鹏明确表示，中国已启动“人工智能+教育”行动，推动教育内容更新、模式变革与形态重塑。在此背景下，面向“人工智能+”专业的学科大模型课程资源智能生成与个性化教学路径研究，成为高等教育领域一个极具现实意义的前沿课题。

一、战略布局：人工智能+专业建设提速

2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，这是我国首次系统谋划人工智能与教育深度融合的顶层设计。该计划明确提出，要推动人工智能成为高校公共基础课，开设人工智能交叉融合课程，培养复合型交叉人才。

高校行动迅速。中国科学技术大学获批增设“商业人工智能”本科专业；复旦大学推出100余门AI领域课程，构建本研一体的“AI—BEST”课程体系，并推出41个“X+AI”双学士学位项目；青岛大学增设人工智能教育专业，融合计算机科学、教育科学等学科，培养智能化教学系统设计人才。然而，专业点的快速扩张也带来了课程资源供给滞后、教学方式跟不上技术迭代等问题——这正是学科大模型介入高校教学的重要契机。

二、技术赋能：学科大模型实现课程资源智能生成

《“人工智能+教育”行动计划》明确提出“汇聚开发人工智能专业特色资源”。从当前实践看，学科垂直领域大模型正成为推动课程资源智能生成的关键抓手。

北京邮电大学开发的“比特Byte计算机学科大模型”入选国家智慧教育平台首批学科大模型。该模型将专业语料、算法逻辑与多模态学习资源深度融合，在计算机网络、数据结构等二十余门核心课程中提供智能问答支持，答题准确率高达98.74%。这一实践证明，垂直领域大模型能够有效支撑从知识理解到能力生成的完整流程。

清华大学的“集成电路学科引擎”同样具有示范意义。该引擎已完成18门核心课教材、课件的数字化，录入内容超过1500万字。基于开源大模型搭建的知识库，全面覆盖集成电路设计、制造及封测等关键环节，形成领域知识图谱。24小时智能学伴可以回答专业问题、整合多门课程内容进行讲解，还能结合学生阶段规划学习路径。

在教师教育领域，东北师范大学联合智谱华章发布“师道”教师教育学科大模型，整合了260所实验区学校百余万课时的优质教学视频及2.3亿条数据资源，构建了从教学设计到教研改进的智能体集群。上海交通大学医学院开发的“博医”教学智能体，整合医学经典教材、临床典型病例等语料，已建成AI+课程63门。

这些实践共同说明：学科大模型不再是“通用大模型+学科知识”的简单加法，而是深度融合学科特有的知识结构与教学逻辑，使课程资源生成从“人工”走向“智能”，从“通用”走向“专精”。

三、因材施教：个性化教学路径的生成与实现

如果说课程资源智能生成解决了“教什么”的问题，那么个性化教学路径则回答“怎么教”这一更具挑战性的命题。

《“人工智能+教育”行动计划》强调“坚持育人为本、素养为先”，提出“促进规模教育与个性培养相统一”。怀进鹏部长在世界数字教育大会上指出，要依托数智技术为学生精准画像，提供定制化教学方案，推动“教与学一体”深度互动。在实际应用中，北京邮电大学比特Byte学科大模型形成了以能力培养为核心的智能教学新模式：教师作为“教学设计者”整体规划，学生作为“主动建构者”开展探究，学科大模型作为“智能陪练者”提供即时反馈，形成“教学可设计、学习可跟踪、过程可反馈”的闭环。华东师范大学发布的“启创·InnoSpark”模型强调个性化理念，通过知识图谱与学习者画像发现“最近发展区”，使学生、教师和智能体相互激发。东北大学的“知行伴学”平台则提供了更完整的系统方案。该平台集成多模态语料库、教育知识图谱和TechGPT教育大模型，形成“图谱预习—智能答疑—资源推荐—短板提升”的学习路径闭环，实现以学生认知状态为核心的全过程自适应支持。

四、挑战与展望：走向人机协同的教育新生态

尽管学科大模型展现出巨大潜力，其深度应用仍面临多重挑战。一是知识“保鲜”问题，如何让大模型快速同步教材更新与学科前沿？当前一些系统采用“模块化替换”方案，只需更新领域特定模型部分即可。二是AI的“幻觉问题”，在推理、计算等领域可能给出不严谨的回答，需要建立校验与纠错机制。三是教师角色的深层重塑，从知识传授者转向学习生态创建者，这对教师智能素养提出了更高要求。面向未来，学科大模型赋能“人工智能+”专业教学，需要从三个维度持续发力。一是建设高质量的垂直领域语料库，整合教材、课程视频、科研论文等资源。二是构建完善的知识图谱，实现知识点的标准化表征与课程目标的精准映射。三是建立人机协同的智能教学体系，充分发挥教师的教学智慧与AI的技术能力，形成“教师设计—AI支撑—学生建构”的良性循环。

《“人工智能+教育”行动计划》明确指出，到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成，教育教学模式将实现系统性变革。在这一进程中，面向“人工智能+”专业的学科大模型课程资源智能生成与个性化教学路径研究，不仅关乎一个专业领域的教学改革，更关乎整个高等教育如何应对智能时代的深刻变革。当“人工智能+”专业与大模型相遇，我们迎来的不仅是一次教学工具更新，更是一场关于“教什么、怎么教、为谁教”的教育哲学追问。

（作者单位：湛江科技学院，张振举）