引言：全球数字化转型浪潮席卷各行各业。全球零售企业为提升运营效率、增强竞争力，纷纷加快数字化转型步伐，这一趋势为中国零售数字化企业出海提供了广阔的发展空间。随着全球零售市场对数字化解决方案的需求日益增长，中国企业凭借自身的实力和优势，有机会在国际舞台上崭露头角，拓展新的市场领域，实现业务的多元化和国际化发展。

多点数智（02586.HK）聚焦于零售核心服务云解决方案，专注于Dmall OS操作系统和智能物联（AIoT）解决方案两大核心业务板块。随着技术变革浪潮汹涌，生成式人工智能（GenAI）迅速崛起，持续影响着零售行业得运营效率和经营模式。多点数智深度推进其在中国市场的地位并持续探索开拓国际市场、深化国际布局，通过与中国零售龙头企业及国际大型零售企业合作，不断提升品牌知名度和影响力，推进全球零售数字化转型。

2025年6月3日，弗若斯特沙利文联合多点数智于【NRF 2025亚太零售展】期间，正式发布《中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书》（以下简称《白皮书》），报告旨在对零售数字化行业进行全面深入分析，从产业发展、市场需求、企业概况、技术创新等多方面探究行业发展背后的驱动因素，挖掘行业发展巨大潜力，追踪行业未来发展趋势。

《中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书》基于全球零售行业的发展现状及零售商对数字化转型的需求变化，剖析零售数字化行业的发展现状及中国零售数字化企业出海趋势。随着消费者对购物体验的要求提高和零售企业进一步发展的需要，零售企业对数字化转型存在较高的需求，零售数字化行业有巨大的发展空间。AI、云计算、大数据等信息技术为零售数字化企业的发展提供强大的支持，帮助企业实现全球市场布局的拓展与优化。

下文为白皮书部分节选：

1、零售行业概览

亚洲零售行业市场规模

受益于电子商务的渗透和跨境电商的兴起，亚洲零售行业市场规模从2019年得38.1万亿元增长至2024年得46.0万亿元，年复合增长率为3.9%。未来几年，预计亚洲零售市场规模将于2029年达56.6万亿元，2024年至2029年的年复合增长率为4.2%。按照地区进行细分，中国大陆占比亚洲零售市场49.8%，其次是日本和东南亚地区，分别占比8.7%%和7.4%%。得益于便捷的购物体验和多样的消费场景，东南亚零售市场的增长潜力最大，其次是中国大陆和港澳台地区。东南亚地区的人口结构较为年轻，构成了庞大的消费基数与高活力需求群体，加上当地互联网的高渗透率，数字经济带动了东南亚地区零售市场的高增长潜力。港澳台地区的零售市场主要依托于其独特的枢纽地位持续释放潜能，并具有连接内地与全球市场的跳板功能。此外，加上粤港澳大湾区愈发紧密的产业链协同优势，港澳台企业可依托成熟的资本市场与数字化能力，在跨境电商、高端零售等领域抢占先机。

资料来源：沙利文分析

亚洲实体零售行业市场规模

零售行业可分为实体零售业态和非实体零售业态，当前实体零售仍为主要的零售场景，如超市、便利店、百货商店等。亚洲的实体零售行业依托于庞大的消费基数以及家庭结构的小型化趋势，推动了对本地实体零售的需求。亚洲实体零售行业市场规模从2019年得30.3万亿元增长至2024年得30.7万亿元，年复合增长率为0.3%。未来几年，预计亚洲实体零售市场规模将于2029年达32.1万亿元，2024年至2029年的年复合增长率为0.9%。伴随着数字时代的到来，零售行业除了电商的快速渗透，实体零售也呈现出数智化转型的趋势，如AI、物联网技术可重塑门店运营及供应链管理，带来无人收银便利店的兴起并大幅降低生鲜供应链条中的损耗率。中国头部零售企业布局东南亚市场带来优质资本输出、高效的供应链整合以及零售模式创新，这一趋势对亚洲市场产生了一定的辐射效应，推动了零售数字化技术的进步，并进一步促进亚洲零售数字化市场的发展。

资料来源：沙利文分析

亚洲零售行业发展趋势

零售产业链的数字化升级。在快速变化的市场环境下，零售商们正在积极拥抱数字化转型，并不断增加对相关技术基础设施的投资。数字化转型不仅使零售商能够收集和分析大量数据，从而更精准地把握消费者的需求和偏好，还帮助他们制定更加个性化的营销策略，为消费者提供更加贴心的购物体验。同时，数字化技术的应用也极大优化了零售商的内部管理运营流程，如通过深化商店与仓库的集成，实现库存管理的精细化以提高效率并降低成本。

全渠道模式成为新常态。全渠道的零售模式是零售商或品牌在库存、客户服务和销售的深度集成，以实现高效的内部管理和提供便捷的消费者体验。近年来，消费者购物习惯的转变推动了全渠道的发展，尤其在疫情背景下，消费者对线上购物的依赖增强，促使零售商加快线上渠道布局。此外，IT基础设施的完善和数据分析能力的提升使零售商能够跨多个接触点跟踪消费者购买行为，实现精准营销和个性化推荐。当前，全渠道模式逐步成为零售行业的新常态，重塑了零售商的运营逻辑，成为零售企业创造价值的必要条件。

及时配送服务快速发展。消费者对高质量即时配送服务的需求日益增长，特别是在生鲜、日用品等领域，即时配送服务已成为消费者日常生活的重要组成部分。为迎合该趋势，零售商需增强其全渠道的运营能力。这不仅包括拓宽产品选择，以满足消费者日益多样化的即时需求，还涉及优化配送路线规划，以提高配送效率和服务质量。此外，改进订单推荐和调度流程也是关键，这有助于零售商更精准地预测消费者需求，实现快速响应和高效履约。同时，大数据、AI等技术应用可通过智能调度系统提高配送效率和服务质量。

店仓一体化模式转型。线下零售商店的功能正在发生显著变化，逐渐从传统的销售终端向多功能节点转变，承担起类似仓库的存储和配送功能。这种转型的背后，是消费者需求的深刻变化—个性化消费的兴起使得即时配送成为关键，而门店和前置仓作为本地化的供应节点，正在成为满足这一需求的核心。当前，商品的存储周期逐渐缩短，库存管理逐渐向消费端靠拢，这不仅加速了供应链的效率优化，也使得商品的库存水平更贴近消费者的实际需求。通过线上线下商品和配送服务的深度融合，线上服务的覆盖范围得以显著扩大，提高消费者触达，门店的空间利用效率也因其多功能化而提升。

2、零售数字化行业概览

亚洲零售数字化行业概览

零售数字化解决方案旨在帮助本地零售商建立数字化综合零售业务的数字化解决方案。通过提供可配置的SaaS模块，及可选择的协同硬件或软件，或开发定制化的解决方案来满足客户的独特需求来实现的。主要目标是提高本地零售商的经营绩效，加强成本管控，进一步实现收入增长，最终改善终端消费者的购物体验。同时，零售数字化解决方案主要包括零售SaaS、本地零售数字化解决方案以及其他相关的增值服务，这些增值服务可以独立销售，也可以作为解决方案组合销售。

亚洲零售数字化行业市场规模

得益于技术驱动，移动支付的普及和消费场景的多样驱动着亚洲零售数字化行业市场呈现出强劲的增长态势，市场规模从2019年的111亿元增长至2024年的344亿元，年复合增长率高达25.4%。随着云计算、物联网等基础设施完善，以及政策对数字化转型的支持，亚洲零售业将进一步向数据方向持续升级，形成全链路数字化生态。未来几年，亚洲零售数字化行业市场规模预计将在2029年达947亿元，2024至2029年年复合增长率高达22.5%。

资料来源：沙利文分析

零售数字化产业链生态图谱

零售数字化产业链上游以基础设施与云服务为基石，构建起支撑全行业的数字底座。基础设施层由数据中心、服务器、存储器及网络传输四部分构成，为数据存储、传输与处理提供物理载体。云服务则通过IaaS（基础设施即服务）和PaaS（平台即服务）构建虚拟化技术平台，实现计算资源的弹性配置与应用开发的标准化环境。

产业链中游聚焦于零售数字化企业，依托上游技术基座开发智能管理系统、数据分析工具及商业应用平台，形成覆盖全渠道运营、消费者洞察、供应链优化等技术服务体系。如多点等零售数字化企业，借助上游的技术生态，提升企业竞争力。

产业链下游的零售商正处于数字化转型的发展期。头部企业依托数字中台构建自主可控的技术体系，中小商户通过订阅云端服务快速获得数字化能力。

资料来源：文献检索，沙利文分析

在零售数字化产业链上游中，云平台可为中游的零售数字化企业提供全球化的云计算基础设施，使之具备高并发数据处理能力，能够实时分析客户需求，为零售数字化企业提供基础设施建设和本地化的合规支持，助力零售数字化企业的全球化拓展。

3、中国零售数字化企业出海概览

中国零售数字化企业出海趋势正盛。以多点数智（Dmall Inc.）为例，该企业成立于2015年，聚焦为零售企业提供零售数智化解决方案，满足零售企业所有关键运营环节的需求。根据弗若斯特沙利文数据， 2023年按收入和商品交易总额两个维度计算，多点数智均是中国最大的零售数字化解决方案服务商。作为亚洲领先的零售数字化方案服务商，多点数智聚焦于零售核心服务云解决方案，专注于Dmall OS操作系统和智能物联（AIoT）解决方案两大核心业务板块。随着技术变革浪潮汹涌，生成式人工智能（GenAI）迅速崛起，持续影响着零售行业得运营效率和经营模式。多点凭借持续的技术攻坚和自主创新，从多维度深挖GenAI及与机器人合作在零售场景得应用潜力，打造多款零售场景专属AI Agent系列产品，推动零售业务AI升级。

资料来源：文献检索，公司年报，沙利文分析

多点数智零售核心服务云解决方案提供丰富的服务模块并不断升级产品，涵盖各类零售运营业务模块，包括商品、用户、门店、供应链、财务、管理等多个场景，帮助零售商实现全流程数智化，并为零售商提供全面的数据洞察，助力零售商在数智化浪潮中实现高效转型。

资料来源：文献检索，公司年报，沙利文分析

多点数智将业务拓展到海外市场，产品融合了全球先进经验。多点数智与多个领先的海外零售商签订长期的合作协议，Dmall OS系统也于海外上线越来越多的功能模块，目前已迅速普及至柬埔寨、菲律宾、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱及波兰等国家和地区，全球客户数量达到591家。

资料来源：文献检索，公司年报，沙利文分析

此外，海鼎于2021年推出海鼎零售云SaaS平台，专为商超、便利店、生鲜、零食等业态的企业提供全渠道、全链路的数智化解决方案，海鼎积极推进国际化战略、不断扩充出海及海外产品服务适用场景；汉朔科技是专注于智能IoT硬件和行业数字化解决方案的提供商，通过积极拓展全球化布局，依靠突出的产品性能、交付效率和技术服务优势，布局了西班牙、葡萄牙、波兰、加拿大、东南亚等市场。

4、中国零售数字化企业出海趋势分析

多元化国际布局。中国企业出海愈发注重全球多点布局，从传统的欧美市场到东南亚地区，再到新兴的中东、非洲及拉美市场，中国零售数字化企业正实施全球化、多元化的战略布局。

技术驱动创新。利用AI、大数据、IoT等现代信息技术，针对本土企业特点和消费者的消费习惯开发软件服务，为海外零售企业提供智慧零售解决方案。零售数字化企业通过大数据、AI等现代信息技术及智能传感器等设备，收集来自零售门店各个环节的数据，为零售企业的分析和决策提供数据基础。企业越来越多的采用先进的分布式系统架构、云计算技术等，提高系统的可用性和稳定性。

本土化深度运营。零售数字化企业在全球化进程中，需要充分考虑不同国家和地区的文化差异和法律法规，深入了解当地零售市场的商业模式、消费习惯等，确定目标客户群体，对产品功能进行定制化开发，例如在语言多样性的国家，软件产品需支持多种当地语言。组建本地化的团队是实现深度运营的重要保障。本地化团队成员更熟悉当地市场环境、文化背景和客户需求，能够与客户进行有效的沟通和交流。深度的市场调研和周全的售后服务也是维持良好企业形象和品牌声誉的有效手段。

构建本土化合作生态。与当地的基础设施供应商、云计算服务商等企业合作，能够有效提高市场拓展效率。通过与本土云计算服务商构建混合云架构可以避免数据主权合规问题，能够开发适配性更高的应用产品。加强与本土上下游企业的紧密合作，通过共享资源、交流经验，以更好地应对市场变化，提升竞争力，构建技术共生、资源共享、风险共担的本土化合作生态。通过本土化合作生态，中国零售数字化企业在出海过程中能够深入本土行业市场建设，构建企业在当地的核心竞争力，并通过资源共享实现战略发展与投资，扩大企业影响力。

5、AI技术赋能中国零售数字化企业出海

人工智能 (AI) 有可能显著改善零售业，其深入的见解将推动提升客户体验、改善运营方式并提高整体效率。AI技术不仅是零售数字化企业发展的驱动力，也是零售数字化企业优化其产品和服务的重要工具。将AI技术与产品服务相结合，帮助客户企业实现效率的提升，企业在海外复杂多变的市场环境中精准定位，提升竞争力。

1) 智能化、个性化产品定制，优化服务。零售数字化企业通过AI技术对不同海外客户的商业习惯、业务需求和数据反馈进行分析，打造专属的产品功能模块和界面布局，为客户企业提供个性化定制服务。

2) 智能化营销服务，提升客户体验。零售数字化企业利用自然语言处理（NLP）等技术，根据当地文化习俗、语言习惯等进行优化调整，进行智能化营销，帮助企业提高知名度。

3） 智能化供应链管理。高效的供应链管理对于零售企业至关重要。通过AI 预测需求，零售企业能够合理安排采购计划，降低采购成本；另一方面，零售数字化企业将AI应用于仓储管理系统和物流配送系统，结合机器算法，优化库存布局和配送规划，有效节约空间与成本。

随着 AI 技术的不断创新与发展，将为中国零售数字化企业出海提供更强大的支持。AI 技术在零售领域的深化应用，将推动企业运营效率进一步提升，为消费者带来更加个性化、智能化、便捷化的购物体验。另一方面，随着全球数字化进程的加速，新兴市场的消费潜力将进一步释放，中国零售数字化企业借助 AI 技术能够更好地把握这些市场机遇，实现全球市场布局的拓展与优化。