针对地铁车站暖通系统能耗高、调控粗放、响应滞后等问题，杭州万向职业技术学院“漩辰智控”团队自主研发基于深度学习的动态平衡控制阀系统。该系统融合AI算法、精准温控与能耗优化功能，通过智能调度实现与客流需求的精准匹配，在保障舒适出行的基础上，综合能耗降低20%—30%，为“双碳”目标贡献职教力量。

团队由机电一体化、数字化设计、城轨运营、大数据会计等多专业师生组成，在杭港地铁站点开展深入实践，依托深度学习算法实时分析客流与环境数据，智能调控阀门开度，实现不同区域温湿度与新风的动态适配。目前，技术已在杭港地铁九和路站落地，项目已申请发明专利2项、实用新型专利5项，登记软件著作权5项，正与多家轨道交通运维企业推进合作，未来将拓展至更多地铁线路及公共建筑场景。