9月6日,中国移动第四届科技周暨战略性新兴产业共创发展大会金融科技分论坛顺利召开。紧扣“数智融合,打通通信+金融生态圈”论坛主题,中移动金融科技有限公司大数据专家饶凯以《隐私计算技术在金融科技大数据中的应用展望》作主题演讲,深入分析当前金融科技大数据发展面临的困境以及隐私计算对金融科技大数据带来的价值。

饶凯介绍,当前金融环境日益复杂,各金融机构面临挑战逐渐增加,运营商特色数据打造金融科技大数据产品在金融机构的反欺诈、信用评分、特定行为评分、存量运营评分以及定制化解决方案“五大”场景得到充分应用论证。

近些年无抵押物信用贷款业务迅速发展,服务大量金融消费者的同时,也衍生出了个人逃废债问题。为解决这一大行业“毒瘤”,中移金科携手多家金融机构推出“反欺诈-反恶意逃废债”产品。基于中国移动通信数据及恶意逃废债人群样本,“反恶意逃废债”可综合分析恶意投诉、缠访闹访、与债闹组织联系等恶意逃废债行为,有效识别恶意逃废债人群及债闹组织,助力金融机构打击防范恶意逃废债人群,减少欺诈损失。

此外基于中国移动信令位置数据优势,中移金科还可面向保险公司健康险理赔场景,综合分析客户在指定日期是否去医院门诊就诊及住院就医,评估客户健康险出险理赔的真实性,助力提升保司核赔风险筛查能力,降低保险公司理赔欺诈损失。

在信用风险评分方面,中移金科通过综合分析用户身份特征、区域、终端、星级级别、消费偏好、商旅出行等特征数据,利用评分卡模型计算出用户的信用评分,帮助进行用户消费贷信用评分和现金贷信用评分。

围绕特定行为评分,中移金科推出了“高危行为评分”、“高值行为评分”、“农户身份识别”技术解决方案,协助金融机构评估各类高危行为风险提供风险筛查;识别高价值人群提升信贷业务授信通过率、授信额度;提升农贷业务审查调查效率和准确性。截至当前,中移金科已与平安银行、宁波银行、新网银行、兴业消金、马上消金、外贸信托等6家金融机构开展深度合作,“农户身份识别”共计覆盖全国40万乡村,累计服务105万农户的信贷需求。

此外,中移金科还针对存量用户推出信用卡活跃度评分、借贷意向度评分、保险客户运营评分等细分场景解决方案,以及定制建模服务、流量+数据+风控整体解决方案,推动金融企业加速业数字化转型和运营创新。

金融机构数字化转型的背景下,完善数据治理是挖掘业务发展潜力、推动金融数字化发展的当务之急。面向未来,中移科也将继续加大信息科技投入,持续推出数字化产品,通过科技赋能释放金融服务新活力,打造“通信+金融+科技”助力实体经济高质量发展的优秀样本。