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瓴岳科技:打通金融服务全链路 探索数字经济新阶段
2022-12-29 16:49:58 来源: 浏览:228

随着新一代信息技术与产业经济的深度融合,数字经济如约迎来发展的新阶段。

近日召开的中央经济工作会议,在研究部署贯彻落实相关工作时指出,要大力发展数字经济,提升常态化监管水平,支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。抓住全球产业结构和布局调整过程中孕育的新机遇,勇于开辟新领域、制胜新赛道。

“这不仅对新阶段的数字经济发展提出了新的要求,同时也对金融科技行业释放了明显的政策利好。”业内人士据此指出,“金融科技相关企业在历经多年的技术升级与产品迭代,目前都已经具备较强的实践经验和服务能力,在新的要求下,会有挑战,但更是机遇。”

瓴岳科技作为国内领先的第三方金融科技服务企业,基于自身多年来在数字技术层面的创新应用,目前也已形成符合未来发展的独特之道。而坚持稳中求进,也是瓴岳科技决战数字经济新时代的核心路径。

金融科技决战数字时代

不断做强做优做大数字经济,是推动建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势的战略选择。

近年来,在政策的大力支持下,我国数字经济取得了明显发展,新业态、新模式层出不穷,已成为推动经济增长的主要引擎之一。国务院新闻办公室11月7日发布的《携手构建网络空间命运共同体》白皮书指出,截至2021年,中国数字经济规模达到45.5万亿元,占国内生产总值比重为39.8%。而随着国内经济整体形势的进一步向好,数字经济的未来无疑将更加亮眼。

据相关报道称,持续推动数字技术快速向实体经济融合渗透,加速与其他产业的深入融合,将是数字经济时代下半场的核心方向。在这一背景下,金融科技作为金融发展不可或缺的核心要素,无疑也是数字经济时代的主要看点。

从近日中央经济会议所传达的精神便可以看到,金融科技正迎来更广阔的发展空间。金融科技行业凭借在大数据、人工智能等数字技术层面的创新应用,不仅助力金融业务进行了深度数字化变革,同时也在一定程度上赋能金融业进行着从业务模式到生态系统的重塑。

目前,已有越来越多的金融科技企业在赋能金融业层面取得了较为显著的成果。其中,瓴岳科技自成立以来,便专注AI技术应用,深耕科技创新,将机器学习等建模方法运用到精准获客、信用评审、反欺诈等环节,自主研发了全流程、多场景、智能化的线上金融科技体系,整合贷前获客风控、贷中运营、贷后监控催收制定综合一体化解决方案,从业务端发力,深度赋能数字化转型中的金融机构,推动数字经济高质量发展。

全链路差异化创新路径成为关键

赋能数字化时代的金融业转型发展,金融科技的力量的确不容忽视。但是,在面对数字经济新时代、新要求的大背景下,如何走出特色化、差异化发展之路,则是金融科技企业需致力探索的方向。

“当前金融科技在丰富金融业态和服务方式的同时,为差异化金融服务的实现也提供了重要支撑。不过在不断催生新的金融业态的同时,金融科技也亟需从自身发展需求出发,去创新构建更加符合当下新的金融业态的服务方式和解决方案。”相关业内人士也如此表示。

针对上述这一现状,瓴岳科技从全链条、多元化数字化服务出发,创新自研了智能风控智能营销、智能CRM、智能贷后管理、内部运营等平台系统,致力于通过科技提高金融服务的品质与效率。

其中,针对智能风控领域,瓴岳科技(Fintopia)自研的焕视大数据AI风控模型无疑是一大关键。该模型基于行业领先的大数据和人工智能技术,采用超过百余名机器学习和人工智能专家,数千个变量数据和几十个情景分析类型搭建核心风控建模算法,通过规则、模型、决策流、外部数据、实时监控预警等模块的统一管理配置,构建了强大的风控中台,全面助力提升金融机构险定价能与对险预估、识别、量化和把控的能

智能营销系统则是以数据驱动的方式高效获客,基于盈利性评价获客渠道质量,以达到ROI最大化;智能CRM主要是针对客服、催收、电销、召回等全流程作业场景,对在贷客户以及逾期客户进行全方位管理;智能贷后管理平台采用业界标准的web应用架构模式通过逾期风险模型、贷后评分模型,配合海量数据数千变量数十纬度综合完整考虑用户贷前贷中贷后属性及行为,实现对用户逾期风险监控、贷后策略执行以及高风险客户行为捕捉等维度的考量

基于前沿的科技实力和服务方案,瓴岳科技(Fintopia)目前已与数十家家金融机构达成合作,除了银行领域外,还包括信托、保险、融担、消金、小贷等细分行业。

高举科技利刃,融合到金融的各个业务层面,是金融科技当下以及未来发展的关键。

瓴岳科技深知此点,并已在用实际行动探索着。无论是智能风控系统,还是智能营销、智能贷后管理等方案,都是它在针对每个细分层面进行深度创新后的成果,更是它对于金融业务全链条、差异化服务的诠释。未来,它也将持续这一战略,不断赋能数字经济高质量发展。

Tags:科技 打通 金融服务 链路 探索 数字 经济 阶段 责任编辑:千寻
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