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Aibee 林元庆谈智慧机场建设新思路:「一个关键」与「四大赋能」
2021-06-04 17:21:35 来源: 浏览:253

6月1日-3日,第二届民航技术装备及服务展在北京国家会议中心举办。Aibee 爱笔智能(以下简称:Aibee)凭借智慧机场解决方案的技术领先性、全面性及落地超速度,亮相展会现场。Aibee 创始人兼 CEO 林元庆博士围绕智慧机场建设的路线图,与到场嘉宾展开交流碰撞。

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,民航业正努力探索智慧发展之路。这其中,智慧机场的发展尤为关键。近年来,以北京首都国际机场为代表的头部机场,都在积极探索智慧机场建设的范式。作为市场上唯一实现线下空间全场景、全流程、全量数字化的技术公司,Aibee 自诞生以来,就与首都机场、大兴机场深度合作,共同沉淀出 AI 赋能升级智慧机场的新思路和新标杆,指导实际落地应用。

现场,林元庆具体介绍了实现智慧机场建设的路线图。Aibee 认为,智慧机场的建设,需要完成从物理空间-数字空间-智能空间的三层升级,这其中需要「一个关键」与「四大赋能」。所谓「一个关键」,即要先对线下空间「场·人·物·车·机」全要素进行数字化,打造一整套统领全局的数字化底座,进而才能实现「四大赋能」,即智能化运营机场安全防控、运行管理、旅客服务及商业应用四大核心业务板块,最终帮助机场成为「最懂旅客」的智能空间。

「一个关键」:打造统领全局的数字化底座

如何打造一套统领全局的数字化底座,Aibee 有一套独特的技术与解法。机场物理空间数字化的难点在于航站楼场景规模大(往往是数十万平米),空间内部要素复杂(包括旅客、行李、设备等等),数字化建设具有很大挑战。国内主流厂商往往是通过三维仿真技术实现机场建筑物的三维模型重建,难以表达真实空间的场景细节及复杂要素。Aibee 则通过利用激光雷达、惯导、轮速计、相机等多种传感器融合技术,自主研发了室内 3D 实景地图机器人,实现对大规模场景的自动化拼接、自动建模,形成厘米级精度的三维模型,实现「所见即所得」。其效率之高,成本之低,林元庆举例道,“以首都机场T2和T3航站楼的三维重建为例,传统方案预估需要3年时间才能完成,Aibee 方案只需要1个月,时间和经费成本都是超大幅度的降低。”

「场」的数字化基础之上,Aibee 的自研技术能够进一步对线下空间「人/物/车/机」全要素的实时状态进行精准把握,并在数字空间中进行复原。「人」的数字化方面,Aibee 在业内率先实现了对大规模场景下超大流量(每日数万客流)的行为分析,助力机场构建线下数据资产;「物」的数字化方面,基于计算机视觉技术,实现旅客与行李的一 一对应,全面掌握旅客行李信息;「车辆」的数字化方面,基于对车辆特征识别技术,实现对不同品牌、车型、车牌号码等精准识别、全面信息获取,同时可对车辆进行实时连续轨迹追踪,对车辆车速、行经区域、停留时长等进行全面分析;「航空器」的数字化方面,可精准识别航空器入位、离位等不同节点状态信息,实现对不同状态节点的时间信息自动记录。

「四大赋能」:安全、运行、服务与商业全面智能

数字化底座构建之上,Aibee 自研的智能视频分析平台通过机器学习及综合多算法决策,并与机场其他业务系统数据打通,最终实现对人、物、车、航空器及事件等的智能管理决策,可对机场全要素的海量数据实时处理,为上层业务应用提供基础平台支撑。依此,Aibee 形成了一套目前市场上最全面的智慧机场解决方案,赋能机场安全防控、运行管理、旅客服务及商业应用。

现场,林元庆用首都机场的实际案例,印证了当数字化底座搭建之后,其上层的智能应用延展将非常容易且高效,这也是为何成立不到四年的 Aibee,能在短短一年多时间里,与首都机场合作落地智能人像管理系统(疫情案例追溯、密接人员分析、智能抛物识别预警、未戴口罩识别预警等)、智能问询屏系统(智能屏VR导乘导航、手机VR导乘导航等)、大流量智能测温系统、出入口客流统计系统、智能停车场系统等一系列应用。

疫情期间,对于确诊病例、密接人员的精准筛查非常关键,传统筛查手段依赖手动筛查视频等方式,耗时耗力。基于 Aibee 的智能视频分析技术,在保护个人隐私的情况下,可实现对确诊病例所在公共区域行为进行自动轨迹反查、快速追溯与筛查,更能有效筛查出密切接触者、接触时长、接触距离,协助相关单位进行重点观察,做到疫情可追溯、可分析。对于机场非常关心的重点人员、异常行为识别预警,Aibee 在近期首都机场的抛物识别测试中,能够检测到小到1立方厘米的物体,检测率远超行业水平。

Aibee 的智能视频分析技术还能应用于登机口寻人,可以快速检索到未登机旅客及区域位置,通过精准定向广播及时提醒旅客登机,从而降低旅客误机所造成的管理及运营成本。针对疫情防控常态化的需求,建立大流量智能测温系统,实现在更大通行空间里针对多排人流通行并且能够准确检测人员体温,降低人力成本,提升测温管理水平。此外,基于航空器、车辆等智能识别技术,实现对航空器入位、轮档、靠廊桥、开舱门、关舱门、撤廊桥等关键节点的自动识别、采集、记录,并实现数据共享,助力机场高效协同运行。

央视《新闻联播》等节目曾报道过的首都机场智慧问询屏,为公众所熟知。其为旅客提供刷脸即可查询航班信息、登机口路径等覆盖全机场的综合服务,并可通过VR实景技术为旅客提供浸入式的导航服务。这背后,更重要的是智慧问询屏连接着整个机场的「数字孪生」版本,往后能够了解机场的每一处设施,往前则与机场的安检系统打通,让机场可以更加懂得旅客,同时独有的大屏小屏联动,又能让旅客把整个机场的服务带走,大大提升了机场旅客服务水平。

基于 AI 技术的应用,更可以根据旅客兴趣偏好实现商业及服务的精准推荐,满足旅客个性化、精准化的服务需求,提升旅客体验,为机场商业运营提供数据支持。

不止于北京首都国际机场,Aibee 凭借技术的领先性与全面性,更快速与即将投运的青岛胶东国际机场合作落地全流程「一脸通关」服务,还与北京大兴国际机场、上海浦东国际机场、上海虹桥国际机场、昆明长水国际机场等头部机场达成合作,全方位赋能机场四大业务板块,为智慧机场的建设打造可借鉴的「标杆」。

Tags:Aibee 林元庆 智慧 机场建设 思路 一个 关键 四大 发布者:少枫
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