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节能增效!万向学子 AI 智能阀门落地地铁服务智慧交通
杭州万向职业技术学院“流体哨兵”团队自主研发的“基于深度学习的动态平衡控制阀”系统近日在杭港地铁某站点投入应用。该系统通过深度强化学习算法与仿生多维感知技术,实现暖通系统由“被动调节”向“主动预测”转变,终端用户可降低暖通能耗15%—30%,为智慧轨道交通提供新型节能控制方案。
项目负责人施佳辰介绍,系统以三大核心模块协同运作:仿生多维感知系统集成MEMS传感器,以1秒/次高频采样实现±0.1℃与±0.01MPa精度,基于压差—流量平方根原理实现无流量计式精准测流,自动识别冷热季节并动态切换控制参数;高精度伺服执行器定位精度≤0.5%、最大扭矩50Nm,实现线性化动态平衡调节,根治冷热不均与能源浪费;云端平台集成深度强化学习算法,以系统能效为奖励函数自主优化控制策略,响应速度<30秒,构建“感知—控制—运维—决策”四层闭环,变被动巡检为主动运维。项目已申请发明专利3项、实用新型专利8项,获软件著作权3项,是学院科研成果转化的重要实践。 团队表示,本项目推广应用价值覆盖技术、经济、社会三大维度——技术上推动暖通系统由静态控制迈向动态智能管控,经济上投资回报周期3—5年且打破高端智能阀门进口垄断,在社会层面针对占社会总能耗约30%的建筑暖通领域实现显著减碳。后续将持续推动AI技术在智慧交通与绿色建筑领域的应用拓展,为“双碳”目标注入职教力量。
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