近日，国家知识产权局公布的信息显示，深圳市橡树黑卡网络科技有限公司成功申请一项名为“一种基于图像识别的商品图片智能分类方法及系统”的专利。该专利通过提取商品图片中的品牌标识位置与文本特征，融合视觉与文字信息实现智能化分类，并完成从图片上传到业务系统关联的全流程自动化处理，从而显著提升用户经营平台的运营效率。

据悉，橡树黑卡成立于2018年，致力于为金融、地产、酒店、健身等多行业提供用户经营解决方案。截至当前，橡树黑卡已助力各类企业成交付费用户超过2000万，成为企业提升用户活跃度、留存率，促进收入增长的重要支撑。

在数字经济快速发展的背景下，用户经营已成为企业增长的关键路径。橡树黑卡凭借其懂用户、专产品、精技术的核心能力，整合超500个多场景权益资源，并配套完善的供应链管理体系与严谨的权益甄选机制，确保为用户提供优质稳定的增值服务。同时，公司具备千万级用户数据洞察能力与快速运营响应机制，能精准响应用户需求，推动消费行为转化。

除了在图像识别领域的专利布局，橡树黑卡此前还申请了用户订单处理方法、装置、设备及存储介质相关专利。该技术通过整合多平台用户信息，构建用户特征向量并进行订单智能分类与动态权益分配，进一步实现跨平台协同处理与个性化服务优化，体现出公司在用户经营科技化方面的持续投入与创新。

在此基础上，橡树黑卡以多元化权益方案为核心，根据不同用户与场景灵活组合服务内容，降低企业决策成本。其收费模式与用户增值直接挂钩，形成风险共担、利益共享的合作机制。历经八年发展，橡树黑卡已为超百家知名企业搭建用户服务体系，以稳固的权益供应链和先进的用户运营能力，逐步成为该领域的重要推动者。

未来，橡树黑卡将继续依托技术研发与资源整合能力，助力企业把握数字经济趋势，推动用户经营模式向更智能、更高效的方向演进，在高质量发展道路上持续书写新篇章。