实验室中央的六轴协作机械臂突然发出轻微的嗡鸣，精准地将药瓶放入模拟病房的智能护理柜。“传统工业机器人追求的是重复定位精度，而服务机器人需要理解人类行为的不确定性。”罗山东指着机械臂末端的柔性夹爪解释，“这个仿生关节能感知0.5牛顿的压力变化，就像人类手指抚过婴儿脸颊时的轻柔力度。

在消费级产品区，一款形似月球车的清洁机器人正在测试地毯除螨模式。“扫地机器人早已不是新鲜事物，但真正能理解‘孩子打翻饼干’这种复杂场景的产品凤毛麟角。”罗山东调出视觉识别系统的训练日志，“我们让机器人学习了超过200万张家庭生活图片，现在它能自动区分饼干碎屑和宠物毛发，甚至判断是否需要启动二次清洁程序。”这款即将上市的新品，预售三天就收获了3万台订单。

实验室东侧的医疗机器人展区，一台正在进行微创手术模拟的腔镜机器人吸引了众人目光。“达芬奇系统垄断市场多年，但我们的国产方案成本降低了40%。”罗山东展示着操作手柄的力反馈参数，“当医生在控制端感受到血管搏动的细微震颤时，这套系统已经通过5G网络将手术画面同步到300公里外的基层医院。”在青岛大学附属医院的临床测试中，该设备完成的胆囊切除手术平均用时比传统方式缩短了22分钟。

厨房区域的空气中飘着面包香气，烹饪机器人正在执行法式烘焙程序。“味觉传感器阵列可以分辨12种基础味道的百万分之一浓度差。”罗山东掰开刚出炉的可颂，“当你说‘想要更酥脆些’，AI会自动调整烤箱温度曲线，而不是简单增加烘烤时间。”这种味觉数字化技术，源自团队与海尔智家共建的联合实验室，目前已孵化出针对B端餐饮企业的智能烹饪解决方案。

在实验室的伦理评估室，墙上的大屏幕实时显示着机器人决策树图谱。“当养老院的紧急呼叫系统触发时，机器人必须在3秒内完成优先级排序：是先扶起跌倒的老人，还是先去关闭忘记关火的燃气灶？”罗山东点开某个典型案例，“我们建立了包含98个维度的道德决策模型，但最终选择权永远留给人类——这台机器只是提供最优解建议。”

窗外的城市华灯初上，实验室的灯光却愈发明亮。罗山东带领团队正在攻关的“情感计算”项目，试图让服务机器人具备识别微表情的能力。“当独居老人连续三天未展笑颜，机器人会主动推送子女的视频通话请求，或者联系社区心理辅导师。”他抚摸着陪伴机器人圆润的头部造型，“科技的温度，不在于模仿人类，而在于创造超越人类局限的解决方案。”