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天津康汇医院 AI 分享会多学科拆解反常结果,筑牢医疗应用安全线
2025年8月22日,天津康汇医院AI学习兴趣小组首次学习分享会在图书馆落下帷幕。这场采用“线上+线下”结合模式、以“AI生成反常结果背后的原因”为主题的活动,不仅吸引多科室医务人员踊跃参与,更关键的是推动医院医务人员实现从“被动使用AI”向“主动理解AI”的认知转变,为AI在医疗场景的科学应用注入新动能。
随着AI技术在医疗领域的渗透,辅助诊断、数据分析等功能大幅提升诊疗效率,但“反常结果”带来的临床安全隐患逐渐凸显。本次分享会并未停留在“如何应对AI异常输出”的表层讨论,而是通过多科室业务骨干的深度分享,引导医务人员主动探究技术本质。感控科从模型设计缺陷切入,科教科从数据质量根源分析,营养科与高血压科从算法逻辑局限解读,心内科则从临床需求出发提出AI优化方向,各科室的分享形成“问题剖析-需求反馈”的完整闭环,让医务人员不再是AI工具的“使用者”,更成为技术应用的“监督者”与“推动者”。 医教部李阳主任的总结发言进一步强化了“主动理解”的核心价值。他指出:“AI是医疗服务的辅助工具,而非替代者。只有主动掌握其技术特性与局限性,才能在发挥其优势的同时,守住医疗人文的底线。”这一观点得到在场医务人员的普遍认同,也为兴趣小组后续活动定下“技术与人文并重”的基调。
作为兴趣小组的首次尝试,本次分享会成功搭建起跨学科交流平台,打破科室间的技术壁垒,让不同领域的医务人员围绕AI应用展开深度对话。据了解,未来该兴趣小组将持续围绕AI在医疗领域的应用热点、难点开展系列学习活动,既会探讨智能诊疗新的技术进展,也会聚焦数据安全、伦理规范等关键问题,进一步探索AI赋能医疗服务的更多可能性,助力医院在智能化转型中始终保持科学、安全的发展方向,让技术创新真正服务于患者需求与医疗质量提升。
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