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从TGV到CPO：海目星不是押一个风口，而是在AI硬件里铺一张“超快激光网”
黄仁勋把AI算力推向更高密度，真正被重新定义的，可能不只是芯片，还有芯片背后的制造方式。AI算力继续狂奔，封装、散热、PCB、光互联都在发生变化。NVIDIA已经把CPO推向实际产品，其最新Vera Rubin平台中的Spectrum-X Ethernet Photonics，就是基于CPO的交换机产品，并已进入生产。与此同时，NVIDIA与Coherent在2026年达成多年战略合作，先进光学、激光和光互联正在成为下一代AI基础设施的重要组成部分。 于是，一个值得关注的问题出现了：AI时代，到底谁在给这些新硬件“做出来”？ 答案可能藏在一个看似传统、却不断向新场景渗透的技术——超快激光微纳加工。 而海目星正在做的，似乎不是押注某一个产品，而是试图把超快激光变成一套可以不断迁移的“底层制造能力”。 TGV只是第一站TGV是玻璃基板产业化的重要入口，需要在玻璃内部形成高密度微孔，对激光脉冲稳定性、光斑形态、孔径一致性以及后续蚀刻都有较高要求。 海目星已经把这套能力向前推进：自研超快激光器、激光设备、光学系统和湿法蚀刻，并形成从激光改性到化学蚀刻的协同工艺。 公司披露，2012年便开始自研固体超快激光器；2025年自研皮秒绿光/紫外超快激光出货约1000台，累计自研超快激光出货约3000台。TGV专用激光稳定性波动，公司披露可以做到约0.5%，对比的一般激光器可接受波动约为1.5%。 更重要的是，TGV并没有被海目星当成终点。公司最新披露，TGV业务已经覆盖约80%的市场客户，部分客户进入小批量订单阶段；与此同时，公司正在向CPO、光互联和3D光波导延伸。 从“打孔”走向“造光”CPO的核心问题之一，是如何实现光纤与硅光芯片之间的高精度、高效率耦合。这背后涉及FAU、模场适配器、微透镜阵列、玻璃桥、光栅端面耦合等一系列新器件，而这些器件共同指向一个需求：高精度微纳结构加工。 海目星近期披露，CPO硅光互联中的模场适配器可以利用超快激光改变玻璃折射率，制备相应结构；FAU微透镜阵列则存在掩膜蚀刻和超快激光光场整形两条路线，公司已完成相关技术储备，并进一步布局玻璃桥和光栅端面耦合。 其中，BST光束整形尤其值得关注。公司披露，这套技术可以通过软件算法动态生成不同形貌的光斑，将单束激光拆分成数十乃至上百个焦点，并支持XY乃至XYZ三维空间排布。 这意味着加工方式有机会从传统的“一个点一个点打”，走向多焦点并行加工。对于未来需要大规模重复制造的CPO、FAU和光互联器件而言，真正重要的可能不只是“能不能加工”，而是能否把微纳加工速度推到量产所需要的水平。 更大的想象空间：3D光波导如果说TGV是在玻璃里“打孔”，FAU是在玻璃上制造精密光学结构，那么3D光波导则进一步变成了直接在透明材料内部“写入”三维光学结构。 海目星正在验证玻璃3D光波导，公司在投资者交流中也将其列入AI业务布局，目前处于验证阶段。在光通信方向，公司还布局了红外飞秒激光+BST光束整形，并结合化学蚀刻推进低损耗OCS和光波导加工，部分项目已进入客户送样测试。 这意味着超快激光的应用正在从二维加工向三维微纳制造延伸。 同行都在追，但路径并不一样这条产业链的竞争也正在升温。 帝尔激光已经把TGV设备拓展至FAU和光通信玻璃无源器件；德龙激光切入CPO光互联制造，覆盖光纤材料精密切割、检测和基板微孔加工；大族激光正在推进玻璃基板加工和TGV激光钻孔，并提出“ALL IN AI”；英诺激光则在超快激光钻孔领域推进“光源+光学/运控/视觉+工艺”全栈自研。 因此，海目星真正值得研究的，并不是“别人没有、只有它有”，而是它正在尝试把同一套超快激光能力，从TGV复制到FAU、CPO、玻璃桥、3D光波导，再延伸到金刚石散热、M9等AI硬件制造场景。 AI硬件背后，一张“超快激光网”过去激光设备公司的竞争，更多是功率、精度和单机性能。 但AI硬件正在把行业推向另一个阶段。 玻璃基板需要TGV，CPO需要光耦合和微纳光学结构，3D光波导需要玻璃内部三维加工，AI芯片需要更好的散热材料，新型高频高速材料又带来新的微孔和精密加工需求。 看起来是不同的市场，底层却可能共享同一种能力：超快激光器+光学系统+光束整形+微纳加工+工艺Know-how。 海目星现在真正想证明的，就是这套底层能力能否不断跨场景复用。 如果能够成立，那么TGV就不只是一个TGV故事，CPO也不只是一个CPO故事。 从玻璃基板到光互联，从FAU到3D光波导，再到散热材料和高频高速PCB，海目星正在尝试铺开的，或许是一张属于AI时代的“精密制造地图”。 它押注的可能从来不是某一个风口，而是AI时代越来越多关键硬件背后，那些传统工艺越来越难完成的微纳制造环节。 这或许才是海目星值得重新认识的地方。
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