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全国首个聚焦侨乡公共空间的AIGC协同设计平台发布！
近日，由清华大学美术学院李朝阳教授指导、该院博士生丁凡倬带领团队自主研发的“侨智经纬：全国侨乡公共空间协同设计数智化平台”正式发布。平台以AIGC技术驱动、人本判断为核心理念，服务全国侨乡公共空间的文化传承、环境更新与活力再造，致力于构建跨学科、跨地域的数智化协同平台。据悉，这是全国首个聚焦侨乡公共空间保护、更新与活化利用的人工智能平台。
首页 以“文脉”为根、以“经纬”为网 侨乡是中国连接世界的一道独特窗口。在国家文化数字化战略与乡村振兴战略深入推进背景下，侨乡公共空间不仅是物理环境更新对象，更是连接海内外中华儿女文化认同、增强民族凝聚力、推动侨乡经济社会可持续发展的重要载体，也是铸牢中华民族共同体意识的关键场域。 据介绍，该平台以“文脉”为根，即中华文化的精神主线与侨乡历史记忆；以“经纬”为网，即华侨全球分布的地理网格、多方合作的协作网络，力求在全国侨乡公共空间保护与活化中实现传承与创新统一。现阶段，平台致力于实现三大目标：一是协同共创，打破时空隔阂，支持全球侨胞、专家学者、设计机构与本地居民远程参与方案比选、联合设计与集体决策；二是激活侨乡，通过数字工具赋能公共空间更新，让沉寂的侨乡空间重新成为社区交往、文化展示与经济发展的活力节点；三是场域革新，聚焦侨乡公共环境优化，重新定义侨乡公共空间的设计与治理模式。 自主建设侨乡文化基因谱系 平台底层数据基础为团队自主建设的侨乡文化基因谱系。课题组常年深入全国典型侨乡实地调研与采样，累计采集图片数千张、功能与风格词汇数百条。所有数据经建筑、文化、教育等领域专家评估、筛选与建议，最终构建起覆盖多个侨乡地区的结构化文化基因图谱。 以闽南侨乡作为数据最丰富的典型案例，该数据库配套建设两个词库与两个图库。其中，功能需求词库按侨乡公共空间使用类型划分为十大类，收录百余条词汇，涵盖日常交往、民俗仪式、文化展示、休闲游憩、公共集会、乡村商业、侨亲交流等类别；设计风格与元素词库收录200余个关键词，按八大类划分，涵盖建筑与构件、装饰纹样与符号、生活器物与陈设等内容；文化记忆图库收录侨乡历史照片、传统建筑、建筑构件、生活场景等260余张；设计意向图库收录公共空间优秀设计案例4组共20张，为协同设计方案调用提供扎实语料库。 三层架构、五步流程推动公共空间协同设计 在平台初始建设阶段，团队基于传统协同设计流程草拟了三个层级架构：独立共创、冲突与权衡、调和与生成。三层架构对应五步工作流：场地配置、设计者观点、AI生成、交叉评价、融合生成。每一步骤均承接上一步骤的数据与判断，并输出至下一步骤。 在独立共创阶段，项目管理者上传场地底图与场地介绍，设计师、学界专家、华侨乡贤、侨眷村民、政府专家五类角色分别登录各自工作台，根据个人需求与喜好从图库选取文化记忆与设计风格图片，从词库挑选功能与风格关键词，平台据此生成提示词语句，结合底图生成初步效果图。该阶段采用提示词模板与条件生成机制，将角色化判断转化为结构化提示词，并在潜在扩散模型基础上引入侨乡文化基因图谱条件控制。 在冲突与权衡阶段，五类角色初步方案存在差异。为实现设计话语权平等，平台通过交叉评价让设计者互相评价，每位设计者查看其他四位专家的初步效果图并给出评语。每条评语自动生成为优化提示词并回到生成环节，形成交叉优化后效果图。该阶段技术环节包括评语到提示词的语义转化，以及迭代生成过程中的一致性控制。 在调和与生成阶段，项目所有者可在后台为每位专家交叉优化后效果图赋权，五项合计100%，权重可依据项目定位动态配置。平台将五类优化方案进行风格迁移与加权融合，生成方案视觉语言统一、功能布局兼顾多方诉求的最终设计方案效果图，并基于最终方案输出设计解读、社会功能与报价列表。平台首页设图集广场，展示生成图片历史记录。
电脑端操作界面
手机端界面
部分协同设计效果 “文化基因谱系建构+文本生成+图像生成”三位一体 平台技术架构以生成式人工智能为核心，围绕侨乡公共空间协同设计场景，构建“文化基因谱系建构+文本生成+图像生成”三位一体技术体系。在模型层面，平台接入国产字节跳动火山引擎的Doubao大模型与Seedance图像生成模型，分别承担语义理解与视觉生成任务。 其中，火山大模型主要用于文本生成与语义理解，涵盖提示词生成、评语到优化提示词的语义转化、设计解读文本生成等环节。Seedance基于Diffusion Transformer架构，用于图像生成任务，支持高分辨率方案效果图输出，其核心能力在于将结构化提示词与场地底图结合，通过风格迁移生成具有侨乡文化特征的初步效果图与交叉优化后效果图，最终经加权融合生成设计方案效果图。 在图像生成环节，平台在生成过程中引入侨乡文化基因图谱作为条件控制。文化记忆图库与设计意向图库中的图像数据经特征提取后形成文化语义向量，与提示词向量共同构成条件输入。在去噪过程中，条件控制持续参与语义约束，使生成结果在保持现代设计规范的同时，稳定继承特定侨乡地区的建筑形制、装饰工艺与色彩体系，让文化基因在生成过程中始终在场。 成本可控，面向多类场景开放合作 传统线下乡村公共空间设计综合费用通常为10万—50万元、周期30—90个工作日。通过本平台介入，以五位协同设计角色、五步流程为标准测算，单次完整协同设计约消耗文本输入40万—60万Token、输出15万—22万Token，图像生成15—30张。按字节跳动火山大模型与Seedance图像模型API价格折算，单次模型调用边际成本约5—13元（不含平台开发与运维分摊）。 应用场景方面，侨乡政府和管理部门可用于侨乡公共空间更新项目方案比选、多方意见征集与决策支持；设计机构可用于跨地域协同设计、AI辅助方案生成与多角色评价整合；高校师生可用于“人—智协同”公共空间艺术设计教学、课题研究与协同实践。 产学研融合与人才培养 该平台为中华人民共和国文化和旅游部艺术发展中心“人工智能+艺术”2025—2026年度课题重点项目“面向基础教育的‘人—智协同’公共空间艺术设计教学模式研究”（KT-DARTBLAB-2026-002）阶段性成果。课题负责人为清华大学美术学院博士生丁凡倬，其导师李朝阳教授担任学术指导，核心成员包括郑雨薇、龚袒祥、王峰、王帅、孙超、程雅馨、李安吉、王昕、王德胜等，分别来自清华大学美术学院、中国人民大学、北京理工大学等多家科研单位。该平台的自主建设是高校推动产学研深度融合、以科研创新服务国家乡村振兴战略与文化数字化的具体实践。它将理论研究、技术研发、教学实践与社会应用贯通，为学科交叉融合与复合型创新人才培养提供了实践样本。
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