近日，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技完成新一轮数亿元融资。本轮融资由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东同步追加投资。募集资金将重点用于提升规模化数据供给能力，扩大MEgo系列无本体采集产品量产规模，完善从数据采集、治理到闭环评测的全栈技术能力，加速千万小时级物理交互数据的产能落地。

自2026年初创立以来，觅蜂科技在约半年时间内连续完成多轮融资，投资方涵盖国资产业平台、市场化头部基金及产业链龙头企业。资本市场的持续关注，反映了业界与投资机构对物理AI数据赛道长期价值的判断，以及对觅蜂科技技术路线与平台型商业模式的高度认可。

全栈自研，破解物理AI数据供给瓶颈

物理AI从实验室走向真实应用场景，需要海量高质量的真实物理交互数据作为支持。与传统大语言模型的文本数据相比，物理世界数据的有效信息密度更低、噪声更高，对数据规模和治理能力提出了更高要求。面对这一行业共性难题，觅蜂科技从数据采集、治理、评测三个环节同步发力，全栈自研重构具身智能数据供给体系。

在采集端，觅蜂科技自主研发的MEgo系列无本体采集产品已实现量产交付，并已在工厂、物流、超市、家庭、酒店、餐饮、安防、养老、文旅等真实场景投入数据采集。该系列产品无需依赖机器人本体，依托轻量化便携硬件，可在多样化场景中同步采集宏观环境感知与微观手部操作数据，实现低成本、规模化的高保真数据采集。在此基础上，觅蜂科技构建了覆盖真机遥操、无本体采集等全类型的分层数据供给体系。

在治理端，MEgo Engine数据治理服务平台已打通预处理、空间重建、多模态标注、质量评测的完整自动化闭环，将传统人工数据处理效率提升10倍以上。平台底层搭载自研VIO高精度位姿捕捉算法，支持人机技能迁移、长时序动作自动切分及原子操作智能标注，有效降低企业及科研机构的数据处理成本。

在评测端，觅蜂科技建立了面向闭环迭代的评测体系，通过多维数据洞察优化采集策略，持续提升部署回报率。部署回流数据飞轮将任务执行、数据回流、案例挖掘、数据更新串联为自动化闭环，使数据供给从一次性交付转变为伴随模型部署的持续更新。在部分应用场景测试中，每轮数据闭环可推动任务成功率提升5%至10%。

目前，觅蜂科技已在国内20多个城市建立创新中心，并布局超过5个海外节点，与国内外头部互联网企业、具身智能公司及AI研发机构达成战略合作，为蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0等具身基座模型提供高质量训练数据。

多方协同，共建物理AI数据基础设施

本轮融资引入的投资方具备显著的产业与场景资源优势，将进一步强化觅蜂科技在数据采集、治理到应用全链路的生态协同能力。

作为领投方，中国电信是全球领先的综合智能信息服务运营商，拥有覆盖广泛的云网基础设施、政企客户渠道及场景连接资源。依托中国电信在5G网络、云端存储、算力调度等方面的核心能力，结合觅蜂科技在数据采集、治理及软硬件一体化技术方面的积累，双方拟联合面向人形机器人企业、智能制造厂商、科研院所及智慧园区等政企客户，打造标准化“云网+具身数据”一体化解决方案，推动具身数据的高效采集、安全存储、规模治理与标准化供给。

张江集团作为张江科学城建设的主力军，在产业集聚、应用场景开放及创新资源配置等方面具备显著优势。张江集团将开放园区、工业、商业等多元实景应用场景，以及产业政策、空间载体及上下游企业对接资源，与觅蜂科技从硬件、技术、场景和生态等层面共同突破具身智能数据供给瓶颈。双方将共建具身智能数据公共服务载体，联合研发高质量行业数据集，推动数据标准落地与生态企业集聚。

张江集团副总经理林晨表示，觅蜂科技作为国内稀缺的平台型具身数据基建企业，拥有硬件采集、自动化治理与规模化数据供给的全链路能力，技术路线与产业发展方向高度契合，期待双方持续深挖数据要素价值，推动更多具身智能创新成果在张江转化落地。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青指出，具身智能从实验室走向真实世界，关键在于能否持续获得真实、合规、高质量的数据。本轮融资带来的不仅是资本支持，更是云网基础设施、产业场景与生态资源的深度协同。觅蜂科技将依托已形成的“采集—治理—供给—评测”全链路能力，进一步提升规模化数据供给和场景服务水平，推动高质量数据更高效地转化为模型能力与产业价值。