1.廖海明（联通（广东）产业互联网有限公司党委书记、总经理、广东联通AI专班副主任）

“当前行业正从‘能不能做AI’走向‘如何规模化用AI’，元景·天融智能体超市就是要解决这‘最后一公里’——通过‘6+1’路径，六步即可搭建智能体应用，一步就能匹配场景需求，让业务人员也能玩转AI。我们希望打造开放生态，让人人都能成为AI应用构建者，让智能真正融入千行百业。”

2.刘祖兴（深圳市低空经济科技学会创会会长）

“高层消防是世界难题，无人机技术为破解这一困境提供了科技方案。我们联合27家单位发布的首个无人机消防标准系统性操作指南——《无人驾驶航空器建筑物消防巡查和侦察应用指南》，不仅填补了行业规范空白，更构建了‘空地协同’的救援新体系——让无人机成为‘空中哨兵’，将深圳救援响应时间缩至3分钟，这是科技守护城市安全的生动实践。未来要推动标准向湾区乃至国际升级，以协同创新筑牢公共安全防线，为低空经济高质量发展立起标杆。”

3.邱述洪（联通（广东）产业互联网公司首席研发官、副总经理）

“大语言模型在产业项目中往往只占20%，真正决定AI落地成败的，是系统设计、数据管道搭建与全周期运维。未来算力过剩时代终将到来，行业不该陷入模型参数或算力资源的‘内卷’，98%的精力应聚焦应用落地，让AI真正解决生产车间、医院诊室里的实际问题。”

4.李进（中国电信股份有限公司广东分公司党委委员、副总经理）

“通信行业是技术与市场之间的‘优质转化器’——我们既有云网应用的硬实力，更懂行业场景的软实力。当前算力与智算，是通信业难得的机遇期，广东电信在韶关建成全球首个华为384节点智算集群，就是要以‘云网算一体’能力，为数字湾区筑牢底座，让AI不仅是实验室里的技术，更是实体经济的‘生产力工具’。”

5.熊俊伟（中移湾区（广东）创新研究院院长）

“AI赋能不该是‘少数人的游戏’，要让每个人都感受到它的价值—ToC端要做‘养成式智能体’，比如AI手机能记住用户出差习惯自动规划行程；ToB端要建‘模型超市’，让中小企业像选商品一样选AI方案。广东移动打造‘1+2+N’算力体系，就是要让AI从‘高端专属’变成‘千行百业可及’。”

6.闫亚旗（中国铁塔股份有限公司首席专家、算力网络研究室主任）

“铁塔的超百万站址机房，是天然的边缘算力节点——我们要做的，是让边缘算力像水电煤气一样实现泛在的供给，持续的获取和普惠的共享。AI模型向边缘下沉，关键在‘效率’：我们联合清华研发的工具链，把算法跨硬件适配时间从一周压缩到2小时，就是要让小而精的模型，在边缘端释放最大算力潜能。”

7.肖群力（广东省通信产业服务有限公司党委委员、副总经理）

“通服在AI时代的角色，就是‘筑基、善运、赋能’——先建好绿色智算中心（如东莞制造领域大模型中心），再通过PPDC运维管理体系管好算力、降低能耗（空调节能10%-20%），最终把大模型变成中小企业用得起的‘新质生产力’。”

8.丁永（润建股份有限公司人工智能事业部总经理）

“润建以‘AI驱动、绿算协同’为战略，一边打造普惠算力平台降低创新门槛，一边深耕通信运维、新能源等场景形成闭环能力，本质是让技术从‘实验室’走向‘生产线’。未来要以场景驱动生态共建，既助力国内产业智能化，也推动AI终端与数据中心标准向东盟出海。”

9.陈颖彪（广州大学城市生态与环境遥感研究中心主任）

“数字人文地球格网体系，是用技术唤醒文化基因的创新实践——以河南安阳为人文原点，用六边形格网实现‘文化属性+空间定位’的双重赋能，既优化eVTOL路径规划，更让传统文化在低空经济中焕发新生。结合‘五羊星座’卫星构建的‘空天地’协同体系，将为低空文旅、应急救援提供技术底座，实现‘科技赋能产业’与‘文化传承创新’的双向奔赴。”

10.洪青阳（安徽声云智能科技有限公司首席科学家、厦门大学教授）

“智能办公的本质，是用技术打破‘沟通壁垒’与‘效率瓶颈’。多语种识别技术不仅支持100种语言实时转写，更在破解小语种适配难题中促进跨文化协作；角色分离技术的迭代，让会议记录从‘无序转录’走向‘精准归因’。这背后是人机协同的深度探索——让AI成为办公效率的‘倍增器’，而非简单替代人力，真正推动办公场景向‘智能高效’升级。”

11.姜明俊（金篆数据库GoldenDB运营商产品总监）

“AI时代的数据库革命，核心是‘让数据理解数据’——传统数据库处理‘确定性’，而AI数据库要通过语义打标，让数据自带业务属性，实现‘精确查询+语义搜索’的双轨驱动。这不仅是技术升级，更是数据价值的认知革命：让数据从‘被动存储’变为‘主动服务’，最终形成企业的数据大脑，为人工智能全场景落地提供底层支撑，这是数字经济基础设施升级的关键一步。”

12.曾小平（中科智城副总裁兼研发总监）

“企业智能化转型的核心，是打破‘大模型技术’与‘业务落地’的鸿沟。当前大模型存在Scaling失效、泛化能力不足、幻觉难根治等问题，这恰恰是聚焦工程优化的机遇——不必等完美模型，而要通过顶层架构设计，构建‘本地大模型+行业Agent’的适配体系，既解决企业核心数据不上云的安全痛点，又实现与传统业务系统的深度融合。选对场景更关键，AI不是替代决策，而是像合同风险提示、设备故障预判那样，成为业务的‘智能助手’，这才是企业智能化的务实路径。”

13.张柏松（华为技术有限公司昇腾解决方案销售部总裁）

“算力已成为全球竞争的核心焦点，中国能源与数据优势为AI发展奠定根基，而算力基础设施2.0将是‘十五五’关键方向——它不再是分散机房的堆叠，而是以算力为中心，融合存储、网络、电力的协同体系，单机柜功耗、液冷技术、低时延网络都需提前布局。超节点技术正重构算力形态，从384节点到未来万颗芯片互联，通过池化算力、统一调度突破效率瓶颈；更要以开源开放构建生态，从灵渠协议到工具链开源，再到联合培养70万AI人才，让先进算力底座不仅支撑技术创新，更成为大湾区产业升级的‘数字引擎’。”