10月17-18日，2025年HiPM产品创新力峰会在深圳开幕。今年峰会以“洞察AI-DRIVEN的创新机会”为主题，邀请数十位业界专家围绕AI助推运营提效、AIGC赋能产品增长、Agent产品化落地实践、AI重塑企业运营、Agentic AI驱动人机协同、LLM重塑用户体验等热门话题进行深入探讨，分享自身思考与实践经验。

多点数智（02586.hk）AI研发部负责人陈品竹分享了《AI落地零售行业的探索与实践》，由点及面的阐述了AI技术在零售行业的应用路径、实战案例与未来展望。

零售行业业务链条长、数据分散、外部生态复杂，导致企业在供需匹配、成本控制、运营管理等方面面临巨大挑战。例如，库存积压与缺货并存、人工成本高企、促销效果难以评估、管理流程复杂等现实痛点。在效率驱动、高频交易的零售场景中，传统的决策和执行方式已难以应对日益激烈的市场竞争。

AI技术的引入，正是为了重构业务流程、提升决策质量、优化人效，从而实现“新质零售”的转型升级。

陈品竹介绍，多点数智已经构建了成熟的AIaas产品体系，基于大模型开发流程，采用分层模块化设计，兼具扩展性、灵活性与高性能。该体系已覆盖从商品管理、供应链优化、门店运营到消费者服务的众多零售场景。

多点数智具体在零售场景的AI落地实践分为“初步应用”与“深度融合”两个阶段。初期应用主要包括AI辅助文案生成、经营报告自动总结等，显著提升了内容创作与信息汇总的效率。而随着技术的深入，AI正逐步渗透至核心业务环节，例如通过“场景化卖点挖掘”、“意图识别与需求推演”、“AI导购对话”等功能，重塑消费者的购物体验，实现从“人找货”到“货找人”的转变。

陈品竹具体分享了“AI鲜算”在烘焙与鲜食领域的成功实践，该案例生动展示了AI如何解决“什么时候做、做多少、什么叫合格”的经典难题。

以物美超市烘焙区为例，传统模式下生产依赖固定公式和厨师经验，导致每日要么“做多了损耗高”，要么“做少了销售低”，不仅直接影响利润，也容易造成巨大的食物浪费。

“AI鲜算”方案通过构建“店-品”的预测模型，整合销售数据、SKU/SPU特征、天气、库存、历史损耗等多种因素，实现了对次日销量的精准预测。系统不仅能给出D+1日的总销量预估，更能细化到不同时段，从而实现精准的单品生产指导，同时提升陈列的标准化程度。

通过AI的精准预测和时段化生产指导，该门店的商品废弃率可以下降30%—40%，在保障销售的同时，大幅降低了损耗，直接提升了毛利率。

日前，AI技术与应用正处于飞速发展时期，如何通过AI赋能产品革新、效率提升和业务增长，是当前很多企业的重点课题。

演讲最后，陈品竹引用史蒂夫·乔布斯的名言“Technology alone is not enough”作为结语。技术本身并非万能，AI在零售行业的成功落地最终也将是技术与零售流程的深度融合，以及对零售本质的深刻洞察。