近日,由高校科研团队研发的 “森防智眸 —— 深度学习森林火灾智能视频监测告警系统” ,引发林业与应急管理领域广泛关注。该系统依托先进的深度学习技术,创新性地实现了复杂林区环境下的火情精准识别、实时定位与快速响应,为我国森林防火工作提供了颠覆性的技术解决方案。

该系统以多模态深度学习模型为核心,融合可见光与红外双光谱图像分析技术,可在浓烟遮挡、强光干扰、复杂地形等极端条件下,精准识别直径小于 5 厘米的微小火苗,检测准确率高达 98.7%。系统通过海量林区视频数据训练,针对森林火灾的多阶段特征(初燃期、蔓延期)优化算法,实现了对烟雾、火焰、异常热源的多维度识别,在早期烟雾、火焰监测方面优异表现。

零改造成本部署是系统的另一大亮点。通过接入林区现有监控摄像头与无人机巡检网络,系统无需额外硬件投入即可实现全域覆盖。依托边缘计算与 5G 传输技术,从火情检测到告警推送仅需10 秒,较传统人工巡查响应速度提升近千倍。同步分析周边地形(如窄山脊、鞍部等危险区域),预判火势蔓延方向,最远蔓延预测准确率超 70%。

动态响应:自动触发多级预警机制,通过短信、语音、APP 等多渠道同步通知护林员、消防部门及周边居民。联动林区应急资源数据库,智能生成最优救援路线,整合高压水泵、风力灭火机等装备信息,实现 “一键式” 指挥调度。

“我们希望通过技术创新,让每一棵树木都成为‘智能哨兵’,让每一片森林都拥有‘数字免疫系统’。” 团队负责人强调,“这不仅是一次技术突破,更是用科技守护绿水青山的生动实践。”