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“企业级AI+专家委员会”正式成立,助力AI技术赋能千行百业
聚焦AI创新应用,打造开放合作平台
随着AI技术的飞速发展,2025年被视为AI推理加速发展的关键一年。然而,企业在AI应用落地的速度、广度和成效上存在显著差异,这不仅反映了行业发展的不同步,更凸显了企业在信息化与数字化能力、技术与业务融合深度等方面的差距。
2025年6月14日,在安徽黄山举办的“第十一届中国行业互联网大会暨CIO班20周年年会”活动现场,CIO时代、新基建创新研究院联合全球开源技术及企业级AI领导者红帽,共同发起成立“企业级AI+专家委员会”。这一事件标志着AI技术在企业级应用领域迈入了一个新的发展阶段。“企业级AI+专家委员会”以“AI驱动创新、创新赋能场景”为原则,致力于成为企业智能化转型的核心引擎,赋能实体经济高质量发展。
专委会发起单位代表、首批专家及成员单位,参与了本次“企业级AI+专家委员会”成立仪式。他们是: CIO时代创始人兼研究院院长 姚乐 红帽全球副总裁兼大中华区总裁 曹衡康 施耐德电气数字化总设计师 毛春景 宝马领悦数字信息技术有限公司南京分公司总经理 戚海飞 云南白药集团数字战略科学家、智慧科技总经理、CIO 李少春 海尔卡奥斯副总经理、CTO 冯兴智 雅戈尔时尚CIO 王歆 英伟达AI软件负责人 张旭
对于“企业级AI+专家委员会”的成立,红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康作为发起单位代表,也做了精彩发言,他表示:AI的未来是开源、开放的,这既是技术进步的自然演进,也符合技术平权的社会安全发展理念。开放、开源,是打破当前及未来,企业AI应用壁垒的关键!借助开放的理念、开源的方法,利用“企业级AI+专家委员会“的深度洞察与广泛参与,加速推动企业AI应用落地,让“企业级AI+专家委员会”做好企业的发展引擎!
与此同时,在“企业级AI+专家委员会”成立仪式上,专委会隆重发布了其首份研究成果——《2025企业级AI实践调研分析报告》。该报告汇聚了产学研多方智慧,以及百位大型企业CIO真实调研数据,深入分析了AI在企业级应用中的实践情况,旨在为企业AI战略规划和实施提供指导和参考,这也标志着专委会在推动企业AI发展道路上迈出了坚实的第一步。
据了解,“企业级AI+专家委员会”目前已经明确了四大核心职能,包括资源共享、技术对接、场景攻坚和生态共建。通过开展AI技术在企业中的应用研究,提炼“AI+行业”可复制解决方案,建立案例库和标准指南,发布相关研究报告和白皮书,“企业级AI+专家委员会”将促进跨领域经验复用与成果转化。同时,通过组织行业交流活动,搭建产学研用合作平台,链接AI企业与有AI应用需求的企业,推动技术与业务场景精准融合。
专委会以“AI驱动创新、创新赋能场景”为原则,致力于推动AI技术从“可用”向“好用、敢用”跨越,成为企业智能化转型的核心引擎,赋能实体经济高质量发展。通过各方的共同努力,专委会将为企业提供全方位的AI技术应用支持,助力企业在数字化转型的道路上加速前行,为行业的创新发展注入新的活力。
“企业级AI+专家委员会”的成立,不仅是AI技术发展的一个重要里程碑,更是企业智能化转型道路上的一个新起点。未来,专委会将携手各方,共同探索AI技术在企业中的无限可能,为推动行业的高质量发展贡献智慧和力量。
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✦ 发起单位 ✦ CIO时代: CIO时代成立于2003年,由北大CIO论坛创始人姚乐博士带领论坛骨干创建。成立20年来,CIO时代以传播“新技术、新商业、新管理”知识为使命,专注CIO人群的培养和技术专题培训,为CIO提供数字化相关的资讯和专业研究内容,打造CIO领域专业、精准、多维度的垂直媒体平台,致力于成为“个人和组织数字化业务、管理和技术知识的赋能者”。
新基建创新研究院: 新基建创新研究院是CIO时代旗下的智库研究机构,汇聚院士、政府领导、央国企、医疗、教育、能源、制造等十多个行业专家组建智库,拥有千余位智库专家阵容。研究院的主要目标是建立政府、科研机构、高校和行业数字化转型从业者之间的合作,发挥政、产、学、研的桥梁、纽带作用,促进政府与企业间、企业与企业间的交流合作,促进数字产业落地。研究院希望将数字化的优秀实践提炼成理论方法,进行推广应用;助力提升行业数字化转型效率,促进数字中国建设。
关于红帽: 红帽是开放混合云技术的领导者,为变革性的 IT 创新和 AI 应用提供可信、一致且全面的基础。红帽的云、开发者、AI、Linux、自动化和应用平台等技术产品组合,协助企业从数据中心到边缘跨环境部署任意应用。作为全球领先的企业级开源软件解决方案提供商,红帽积极投入开放生态系统和社区,解决未来的 IT 挑战。通过与合作伙伴和客户紧密协作,帮助他们构建、连接、自动化、保护和管理 IT 环境,并提供咨询服务以及屡获殊荣的培训和认证方案。
红帽 AI 愿景:构建开放、可信的混合云 AI 基础架构,让企业可以在任意云环境中的任意加速器上部署任意模型,帮助企业低成本实现生产级 AI,同时保持数据主权与部署灵活性。
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