在ACM国际多媒体会议（ACM Multimedia）旗下举办的MuSe（多模态情感分析）2023挑战赛中，合肥工业大学计算机与信息学院师生团队表现卓越。在汪萌教授的带领与孙晓、李佳、樊春晓等多位老师的联合指导下，团队在竞争最为激烈的“情绪反应检测”与“幽默检测”两个赛道中均拔得头筹，荣获双料冠军，彰显了学校在多模态情感计算领域的强劲实力。

ACM MuSe2023多模态情感分析挑战赛(幽默检测)冠军

ACM MuSe2023多模态情感分析挑战赛(情感分析）冠军

MuSe挑战赛由英国帝国理工学院和德国奥格斯堡大学等国际顶尖学术机构联合组织，是多媒体与情感计算领域最具影响力的国际赛事之一。本届赛事聚焦自然场景下的情感理解，设置了个性化情感分析（情绪反应检测）、幽默检测与压力检测三大赛道，旨在推动音视频、文本等多模态信息的深度融合与智能分析。比赛吸引了包括帝国理工学院、南加州大学、代尔夫特理工大学、中科院自动化所、意大利都灵理工学院及瑞士IDIAP研究所在内的全球61支顶尖团队参与，竞争空前激烈。

面对情绪反应检测这一复杂任务，团队创新性地提出了一种层次化多模态融合解决方案。在安徽进化论科技有限公司首席科学家孙晓等老师的精心指导下，方案通过构建先进的时序特征提取与语义理解框架，实现了对音视频信号与文本信息的高效对齐与深度融合。团队特别针对情感反应的细微性与连续性，设计了创新的特征交互与注意力融合机制，显著提升了模型对复杂、动态情感状态的精准捕捉能力，从而在强手如林的竞争中脱颖而出，斩获该赛道冠军。

同时，在幽默检测赛道，团队同样展现了强大的技术创新能力。他们提出了一个基于注意力机制的多模态特征融合模型，该模型能够自适应地聚焦于与幽默表达最相关的跨模态线索，有效解决了自然场景下幽默语义理解的多义性与上下文依赖难题，最终亦以优异性能夺得该赛道第一名。

孙晓 安徽进化论科技有限公司；首席科学家；合肥工业大学教授、博导

作为核心指导老师之一，安徽进化论科技有限公司首席科学家孙晓老师在多模态机器学习与情感计算领域深耕多年。在此次参赛过程中，他指导团队系统性地攻克了多模态数据协同、异构特征融合及个性化建模等关键难题，其提出的创新技术路线为双夺冠奠定了坚实的技术基础，也为相关领域研究提供了新思路。

参赛团队由郎俊杰、高升、张梓洋、江月琪等研究生与安鎏玮、邹鹏、徐阳阳、卓泓毅等本科生共同组成，体现了学院在科研创新与人才培养方面出色的跨层次协同能力。团队不仅勇夺双冠，其核心研究成果也在ACM Multimedia会议上以学术论文形式发表并进行在线报告，获得了国际同行的积极评价。

ACM Multimedia是计算机科学领域公认的国际顶级会议。合肥工业大学团队在此项高水平国际赛事中连夺两冠，充分展示了学校在人工智能、多媒体分析与情感计算等前沿交叉领域的深厚科研积累与持续创新能力。这一成就不仅提升了我国在该领域的国际学术影响力，也为相关技术在智慧医疗、人机交互、内容理解等实际场景的应用落地提供了有力的技术支撑。