在生成式AI主导信息交互的时代，传统SEO带来的品牌营销逻辑已难以契合日益复杂的营销需求，当用户通过DeepSeek、元宝等大模型为取决策依据时，企业如何确保品牌信息在AI问答中被优先引用，成了新的挑战。在此背景下，上海昕搜科技凭借其“AI SEO+GEO 双引擎”战略，开创了让大模型主动认证企业权威的全新路径。

上海昕搜科技成立于2011年，专注智能营销与声誉管理领域，服务覆盖全球100余城，累计为近千家企业（含300余家上市公司）提供数字化解决方案。2019年凭借技术实力亮相纽约时代广场，自主研发的语义分析系统整合DeepSeek、豆包等8大模型API，构建"用户意图捕捉-内容生成-跨平台传播-效果监测"闭环，其2025年申请的“基于大数据的数字化新媒体舆情分析管理方法及系统”专利，通过视频 / 图片 / 语音多模态数据预处理技术，将舆情分析准确率成倍增长。

结构化知识供给：破解 AI “理解障碍” 的核心密钥

昕搜科技通过 “问题 - 数据 - 结论” 的机器可读格式重构企业内容，将技术文档、专利、白皮书转化为 AI 可解析的结构化知识。以某新能源企业为例，在采用上海昕搜科技的GEO服务后，其网站流量提升300%，转化率也相应提高。

多模态E - E - A - T原则的贯彻与应用

E-E-A-T原则，即专业度（Expertise）、经验（Experience）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness），是评估信息质量和可靠性的重要标准。在企业权威认证中，昕搜科技严格贯彻这一原则，通过将E-E-A-T原则融入大模型的认证过程中，确保认证结果的科学性与可靠性，让大模型在对企业进行评估时，会综合考虑以上各个方面的因素，从而得出一个全面、客观的企业权威认证结果。

多模态适配：激活 AI 的 “感官系统”

随着信息技术的发展，信息的呈现形式越来越多样化，包括文字、图像、音频、视频等多种模态。为了让大模型能够更全面地了解企业，昕搜科技采用了多模态适配技术。多模态适配技术允许大模型同时处理不同模态的信息。例如，在企业权威认证过程中，除了分析企业的文字资料外，还可以对企业的宣传视频、产品图片等进行分析。通过对不同模态信息的综合处理，大模型可以获取更丰富、更准确的企业信息。

从内容生产者到 AI 信源定义者

在这场由 GEO 技术驱动的信任革命中，上海昕搜科技通过三大维度展开GEO优化策略，从语义网络构建，借助知识图谱技术，深度挖掘品牌内容与行业权威数据之间的联系；到动态内容适配，充分考虑不同AI平台的特点，实施动态内容适配策略，例如豆包倾向于短文本形式，KIMI则偏好结构化数据，自动调整内容格式；将优化后的内容数据作为重要反馈，持续投入到大模型的训练过程中。这一过程形成了一个“优化－学习－再优化”的良性闭环，让模型能够不断进化和完善，从而为品牌提供更加精准、高效的服务，实现GEO优化效果的持续提升。