一项基于昇腾技术的多模态医学大模型及医学影像肿瘤分割建模技术正在为我国基层医疗带来令人喜悦的变化。该技术创新性地构建了 “移动医疗 + 本地医疗” 双轨业务体系，有效解决了基层医疗面临的诸多难题。

在移动医疗方面，核心是基于昇腾服务器的医学大模型，围绕放射影像与脑电图构建远程医疗业务体系。通过这一体系，基层医院可以将复杂的医学影像数据上传至云端，借助昇腾服务器强大的算力和多模态医学大模型的分析能力，获得来自高水平医疗专家的远程诊断支持。这一模式打破了地域限制，让基层患者能够享受到优质的医疗资源。

本地医疗业务则基于国产昇腾开发板，实现了放射影像的本地分割与建模。搭载昇腾开发板的轻量化分割系统可直接部署于县级医院，实现 “床边即时诊断”。实际测试数据显示，该系统将单次 CT 分析时间从 15 分钟压缩至 30 秒内，使放射科医生日均处理量提升 4 倍。这种本地部署的方式，极大地提高了基层医院的诊断效率，减少了患者的等待时间。

为了实现这一双轨业务体系的高效运行，项目团队依托华为云 OBS 实现了 CT、MRI、EEG 等多模态数据的安全共享，同时利用昇腾服务器和开发板提供强大的算力支撑。在桂林市人民医院，团队重点走访放射科与神经内科，以问卷调查和面对面访谈形式，与临床医生及科室主任就 AI 辅助诊断工具的使用痛点、改进方向等展开深入交流。部分医生针对团队推进的人工智能项目提出建设性意见，如建议在多模态数据融合中强化电生理信号与影像数据的时序关联分析。该团队开发的医学影像辅助诊断系统表现出色，其轻量化模型在边缘端的部署效果超出预期，10 秒内完成 37 张影像的分割速度，基本满足了基层医院的日常阅片需求。

这一创新的双轨业务体系，不仅提高了基层医疗的诊断效率和准确性，还为解决我国医疗资源分布不均的问题提供了切实可行的方案。随着该技术的进一步推广应用，有望在更大范围内提升我国基层医疗的服务水平。