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数字中国建设峰会 | 金智塔科技郑小林教授指出数据要素战略是应对大模型挑战的重要举措
作为第六届数字中国建设峰会的重要活动之一,由福建省政府主办,福建省大数据集团、福建省数字办、福州市政府等共同承办的第二届福建省数据要素与产业生态大会4月26日在福州举行。金智塔科技创始人兼首席科学家郑小林教授受邀出席“共建数据要素产业生态高峰论坛”,并作“隐私计算赋能数据要素合规流通”主旨演讲,共话数据要素市场培育与发展。
郑教授作主旨演讲
郑教授以近期大热的ChatGPT引出数字中国与数据要素的宏观形势。人工智能和数据要素两者不可或缺、相辅相成,人工智能的迭代需要数据要素作为基石,数据要素的价值需要人工智能的最大化挖掘。目前全球AI大模型发展非常迅速,未来也将持续发展和创新。这中间面临了许多挑战,比如数据要素需求问题、数据安全隐私问题、版权问题、公平性问题以及可解释性问题等,面对这些问题,郑教授表示数据要素战略是应对大模型挑战的重要举措!
在数字经济时代,数据已经成为重要战略资源和关键生产要素,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。党中央高度重视数据要素,不管是《数据二十条》,还是《数字中国建设整体布局规划》,均明确对推进数据确权、开放共享、安全流通等方面作出部署。 数据要素价值释放离不开数据资产的产品化,而数据资产通过共享、开放、交易升级成为数据产品,该过程将面临着数据安全、隐私保护、合规体系等重要挑战。《数据二十条》提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度,初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。其中安全合规是四梁八柱的核心内容。 因此郑教授提出,推进数据要素安全合规流通、促进公共数据与社会数据融合,必须以打造数据流通安全合规底座为前提。这个前提的实现要依靠隐私计算技术。
金智塔隐私计算技术目前已赋能众多领域的不同场景,郑教授分别以“公共数据合规共享”、“统计微观数据共享开放”、“金融产品创新”以及“公共数据授权运营”四大场景为例进行介绍分析。 在统计微观数据共享开放场景,针对统计基层数据受政策法规约束不能跨部门共享的问题,基于金智塔隐私计算平台,打破了省统计局与各政府部门间的“数据壁垒”、并安全合规地接入社会数据,构建了省市县三级一体化横向、纵向的统计数据合规应用体系,在保护数据隐私安全的前提下,激发政务数据的应用价值。该项目案例入选了中国信通院2022 “星河” 案例的隐私计算“标杆案例”。 在金融产品创新场景,利用金智塔隐私计算平台融合十多个局办数据,实现“数据可用不可见”,有效解决某区近13万家小微企业的在线智能授信问题,助力政府扶持小微企业、服务实体经济,实现科创企业户均提升63万的授信额度,助推银行数字化创新发展。 公共数据授权运营正加速在各大城市落地,隐私计算技术赋能公共数据授权运营场景,能促进公共信息的安全共享和开放,实现数据价值的最大化释放,助力产业数字化转型发展。 最后,郑教授表示在未来金智塔科技将继续应用隐私计算等技术,发掘更多数据价值、激发更多数据潜能,与众多生态伙伴携手,推动数据要素市场培育,加快数据要素市场化流通,创新数据要素开发利用机制,助推福建省乃至全国数字经济持续稳健发展。
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